本教程针对Windows10实现谷歌公布的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统，其他平台也可借鉴。
本教程将网络上相关资料筛选整合（文末附上参考资料链接），旨在为快速搭建环境以及实现视频物体识别功能提供参考，关于此API的更多相关信息请自行搜索。
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分类： AI
TensorFlow 1.9 正式推出！
● tf.keras 升级到 Keras 2.1.6 API
● 添加 tf.keras.layers.CuDNNGRU 和 tf.keras.layers.CuDNNLSTM 层
● 对梯度提升树估算器 (gradient boosted trees estimators) 添加核心功能栏和损失 (feature columns andlosses) 的支持
● TFLite 优化转换器的 Python 界面有所扩展，命令行界面 (AKA:toco, tflite_convert) 再次包含在了标准 pip 安装中
● 优化了数据载入和文本处理：
- tf.decode_compressed
- tf.string_strip
- tf.strings.regex_full_match
● 实验性地增加了对新的预制估算器的支持：
- tf.contrib.estimator.BaselineEstimator
- tf.contrib.estimator.RNNClassifier
- tf.contrib.estimator.RNNEstimator
● distributions.Bijector API 支持使用新的 API 变化为 Bijectors 进行广播