上周咱们出台了限制出口技术目录，在数据和数据运算出口方面做了极大地限制。
这个目录的加速出台，其实指的就是字节跳动公司。
前几天我们用很多政治的逻辑去解读为什么要阻止字节跳动被出售
今天我们换个角度，用最底层的经济学原理告诉大家：
未来数据和数据处理能力，在21世纪的数据战的可怕之处。
下图是需求曲线：这表示一个商品市场，在每一价格水平上，消费者愿意购买的商品量的曲线。
比如说：
一个商品价格P1的时候，消费者意愿购买的数量是Q1
一个商品价格P2的时候，消费者意愿购买的数量是Q2
好了，现在这个商品的销售价格是P0，在需求曲线上，消费者意愿购买的数量是Q0。
按照这个逻辑，生产厂商能卖的钱，就是TR=P0*Q0，如下图阴影中的面积。
这个很容易理解，厂商按照P0的价格，卖出去了Q0的商品，那么厂商营收的钱，就是两者乘积。
说完了厂商，接下来我们再来看消费者这一端，这里对经济学略作解释
在P0以上的面积，也就是上图阴影部分的面积，有一个专业的名词叫做“消费者剩余”。
这个大家可以这样去理解
在这个市场上，有的人能接受用高价P1，P2购买这个商品，当然也有的人只能接受P0的价格。
但是目前，市场上的定价是P0，也就是说那些价格接受能力强的人，在心理感受中，就获得了（P1-P0），（P2-P0）的价格剩余。
再说通俗一点，就是这些高价接受者本来以为10块钱才能买到的，结果8块钱就能买到，就剩下了2块钱的心理预期，相当于消费者赚了2块钱。
而上图的阴影部分，代表的就是整个的消费者的剩余。
那么重点来了，为什么数据和数据运算能力这么重要？
这是因为，数据和数据运算能力，能够将消费者的剩余，转变成生产者的利润。
给大家举个非常俗气的例子，就很容易理解了。
某天你约到了你的女神晚上一块睡觉，结果你忘记买了安全措施。
那你会怎么办？没错，去买。
可是，平时买安全措施需要1块钱，但是由于数据和数据的分析能力，把你行为模式的获取的了如指掌
当你在任何的购买平台购买的时候发现，在此时此刻安全措施的价格，都显示100块钱。
并且你发现，你去到任何的店面，店里的老板都因为数据的运算和处理的共享，给你销售的价格是100块钱。
那么问题来了，你这个时候要不要买？
那你肯定要买，因为数据知道你这个时候，心甘情愿用100块钱去购买这个产品。
可怕吗？非常可怕，数据和数据运算能力的魔力就在这里
在未来的趋势中，它能够千人千面的给人订制不同的价格，不同的服务。
其价格就按照你心里最大接受程度标价，你觉得一个商品值100块钱，本来要卖50块钱的，在数据的运算下，厂商也会给你显示100块钱，刚好在你的心理预期之中。
在数据的运营之下，最终“消费者的剩余”，统统转变成了厂商的利润，这才是最可怕的。
在下面的图中，厂商的利润就变成了两块面积之和。
所以说，那些通过数据的处理，能够对“消费者的剩余”获取更多的公司，能获得的利润就越大。
而利润越大的公司，才能在激烈的全球化竞争中生存下来。
这就是数据和数据处理能力的关键所在，他能给一个企业获取剥削“消费者剩余”的力量。
而这种能力在哪个国家的身上，决定了这个国家企业的生存能力，更决定了这个国家在全球的赚钱能力。
数据可以将消费者剩余转换成厂商利润，这就是国家要限制抖音出口的底层经济学逻辑。