为了看懂滴滴拼车,我复习了初中数学 | 半佛仙人

 
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前不久我写了篇关于顺风车业务的逻辑拆解文章,当时有很多朋友留言让我讲讲拼车这个业务。有一说一,确实有大量用户可以从中找到属于自己的性价比(当然适当牺牲了时间,因为接拼友会绕路,这个看个人喜好),而且在高峰期可以更快速的打到车。在我看来,拼车业务才是相对完美的共享经济模式,全流程有监控,按座位收费,一口价,兼顾了效率,成本与安全的平衡。

toB的服务,toC的价格。

去年的时候,我出了个小事故,肩膀断了,养伤期间,我长期使用拼车(公司离家近,怎么开速度都快,基本拼车体验=快车,而且早晚高峰容易打到车),和司机聊了很多与拼车有关的话题。

作为C端顾客,我对于拼车本身是满意的,打车快,一口价。

但是作为供给端的司机,对于拼车业务是有微词的。

他眼看着好几个乘客都交了钱,而自己只赚快车的收入,觉得自己亏了。

乘客觉得好,司机觉得亏,这里面其实有很多道道可讲。

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先说业务本身。拼车这个业务的逻辑,是把司机向乘客提供的服务商品,直接从以“车辆”为单位,变成了以“座位”为单位。这有些像公共交通工具的贩售和计费方式。

公共交通工具,比如公交车、地铁、大巴,通过在固定路线上的行驶,让很多不同的人可以分享同一辆车辆的运力,从而降低成本。

区别在于,公共交通有固定的路线,是人找车。打车的路线是不固定的,是车找人。

车找人这个过程会产生很多的问题,比如绕路,比如时间成本,所以人们对拼车有意见是有根源的。

我曾经在某个小城市感受过出租车拼车的狂野。

当时我告诉师傅我很着急。师傅说,放心吧,绝对给你整的明明白白的,然后开心的一路拼车。

真正的人肉拼车,挥手即停。不管别人说去哪,师傅就没有说不顺路的。

我坐在副驾驶,傻乎乎地看着后座上人来人往,这机场到市区的不到50公里,刚好七进七出。

赵子龙当年在长坂坡也是这么拼的。

这段经历曾让我对拼车一直有阴影。

幸好,互联网对传统业态的改造是巨大的。

建立在大数据体系和供需预测系统上的网约车,成为了拼车能够发展的基础。车辆调配能力和具有规模的乘客群体,让滴滴消化掉拼车的很多固有弊端。

但是问题依然存在,最根源的问题是从打一辆车,到打一个座位,这完全是两种思维方式。

做个非常简单的数学题,在出行需求不变的情况下,如果把所有乘客的出行需求两两合并,马路上跑的车只需要现在的1/2就能满足。

如果能三三合并,就会只需要现在车辆的1/3。

这是一个很魔幻的事情,解决城市拥堵问题的办法并不一定是多修路或者控制车的数量。

多修一倍的路和让乘客两个人拼一辆车的效果是一样的,但后者成本更低,效率更高,速度更快。

拼车的本质根本不是打车的时候多搭一个人那么简单,而是体系内存量资源的高效整合。

在整合的过程中,由于有了平台这个第三方,新的矛盾出现了。

这四年来,无论是乘客还是司机,都对促成拼车的滴滴有吐槽。

一些吐槽是因为这个业务本身的不成熟,比如接拼友的时候需要绕路,比如拼车并没有比快车便宜多少。

这些矛盾一些是因为当时的技术能力不完善,有一些是计价规则有问题,服务和价格没有对等。

司机对于拼车业务是爱恨交织的。

爱的是确实是更容易接到单子,恨的是虽然自己也多拿到钱了(在绕路时按实际里程计费),但是没有多拿到几倍的钱,要接几个人,拿几份钱,才叫公平。

不说谁对谁错,我只是觉得这种逻辑冲突其实非常有趣。

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前段时间,滴滴开了一场关于拼车业务的发布会,讲了很多与业务有关的内容,非常坦白。坦白到很多媒体看不懂的地步,为了讲明白业务逻辑,用了很多数据公式。我更喜欢这种模式,我挺讨厌很多公司不好好讲话,整天去讲一堆乱七八糟的梦想以及自己多不容易,对于重点只字不提疯狂太极。

要消除误会很简单,就简单的把事情说清楚,把公式摆出来,大家都算的明白,这样就够了。

这个发布会其实就是2件事情。

1件是宣布拼车的新功能和折扣策略,同时公布了拼车的一些核心业务逻辑,用了很多公式来解释为什么这么改。

另1件是搞了一个拼车1折的拼车日。

上上周我去体验了一下拼车日,总体感觉就是车费确实便宜了很多。

当然拼车日并不是重点,这只是一个活动。

真正重点是滴滴对拼车规则的改动。

过去情况下,只要用户选择了拼车,不管最终有没有拼成,都是拼车一口价。

现在是AB两种模式。

情况A,用户的核心诉求是快速出发,接受拼车(拼车不是百分百拼成,这不现实),也接受拼不成的情况下自己负担快车的完整费用。如果在行进过程中成功拼成,就按照拼车一口价来算,拼不成就是正常的快车。

A模式是直接出现在快车页面,勾选接受拼车

情况B,用户核心诉求是性价比,接受拼车,接受自己需要等拼成,但是不接受快车的价格,那就需要等待,等待有顺路的人,拼成了才派单。B模式是出现在拼车页面,在拼车页面下单。

发现了么,虽然都是拼车,起终点相同(三潭印月到东站),但是AB模式的价格是不一样的,B比A便宜很多。因为A本质上是快车+随机拼车;B本质上是必然拼车但是要提前规划(非实时)。假设用户着急走可以在快车下面选择拼车;假设你不着急,就希望得到一个更实惠的价格,就通过拼车独立入口,提前发出拼车订单,先找到顺路拼友,再叫车。

这个改动非常有趣。

这里面涉及到了产品定价逻辑,盈利逻辑,供需平衡,乃至公司的价值权衡。

也是为了解决司机的不满问题。

这不是一个简单的对错问题,而是一个经济学的问题。

经济学的问题不要忙着站队,可以用数学来解释。

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为什么这么改动,背后供需配平,路线规划,以及价格计算,更有趣。这次发布会上,滴滴改掉了计价规则。滴滴给出了很多解题的条件,一些司乘与平台之间的矛盾,我可以尝试当做数学题的方式,来找出一个解。

第一道题是道判断题。

司机认为拉拼车干的活多,但不赚钱。

滴滴说,司机通过接拼车单,比只接快车单赚的更多。

谁对?

解答这个问题比较简单,大概是小学应用题的水准。

我们先列出一个公式,来展示一下滴滴司机的收入逻辑,大致可以得到以下公式:

净收入

=接单单位时间收入×接单时间-其他成本+奖励

=接单单位时间收入×行驶总时间×(1-空驶率)-其他成本+奖励

先普及一个概念,空驶率。

空驶率,是指(行驶总时间-接单时间)/行驶总时间。

根据上面的净收入公式,这个比例越大,司机收入越低,他们也越不愿意跑车。

因为对于司机来说,空驶是一个非常蛋疼的状态。没有人给钱,但是依然要烧油,有成本而无收益,空驶状态每多一秒钟,都是在赔一秒钟的钱。

在网约车出现之前,一个司机要不停地在路上寻找乘客,那个时候大概有百分之三十的时间是在空驶。

而网约车让司机能够直接去接有需求的乘客,这就把空驶率降低了。

拼车是让空驶率降低的第二个逻辑,它让每个订单之间的结束到开始的时间变得更加紧凑,让空驶率进一步降低。

相比于只接快车的司机,快车和拼车都接的司机可以获得更高的收入,这不仅仅是因为空驶率的降低,还因为两件事情——

一是奖励增加。

滴滴会给司机设置早高峰的冲单奖,因为早高峰虽然单子多,但道路堵的让人蛋疼,如果我是司机,与其在路上堵着费油心里焦虑,还不如在被窝睡懒觉。

所以滴滴必须得给司机补贴,让他们有动力出来干活。

而在单位时间里,或者说在同样的里程数中,拼车能够共享一部分里程,相当于司机可以用完成一个订单的时间来完成2个甚至3个订单,这就让接拼车的司机可以获得更多的出车奖励。

从经济学的角度来看这个数学题,司机获得的出车奖励越多,实际上乘客的利益也会提高。

这个逻辑链其实很清晰,就是供求关系。

司机的出车奖励越多,就越愿意提供服务,乘客就越容易打到车。

而乘客的核心需求,当然还是打到车。

除了平台付出了补贴,司机和乘客都能拿到好处。

第二是额外的共乘计价。

拼车在拼成情况下是多人合乘,相比接快车订单要多付出一些服务。

滴滴根据司机收入及奖励数量情况,目前在全国52个城市探索上线了司机共乘计价。

在这52个城市,如果能拼成两单,乘客共乘的这部分里程费将按1.2倍计算,如果能拼成三单,乘客共乘的这部分里程费将按1.4倍计算。

这很公平,因为只有在车上有两个或三个乘客的时候,滴滴才能拿到多个乘客的车费,你不能指望滴滴全程给司机更多的里程费,毕竟拼车还有很高的折扣。

在有共乘里程计价的情况下,司机的拼车收入公式是:

(起步价+1.2/1.4×共乘里程费+非共乘里程费+时长费)+奖励

奖励和里程单价,其实是提高公式一里面的单位时间收入。

结论:

空驶率降低,单位时间收入增加,那结果就很显然了,司机拉拼车单,收入是增加了。

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第二个问题是个计算题。我打拼车的时候,经常会听到司机这样抱怨:两个人拼车交了两份钱,三个人拼车交了三份钱,但司机只赚了一份钱,剩下的都被滴滴赚走了,他们可真心黑。他们说的对吗?

司机的抱怨,从逻辑上听起来貌似没有什么毛病。

比如如果乘客是直接在快车界面里面勾选拼车,乘客费用大概是预估价的70%。这种情况下,看起来是拼成两个人,滴滴收了140%,拼成三个人,滴滴收了210%。

于是你不由得跟着骂了一句,是啊,他们可真心黑啊。

但很少会有人发现,上面的分析忽略了一个前提:要达到这样的盈利幅度,必须是预估价和实时价完全一致(因为乘客按预估价一口价付钱),同时这两个人,或者这三个人,是同一个起点,同一个终点。

美剧《生活大爆炸》曾经讲过一个笑话:有一个农民发现自己的鸡不下蛋了,于是找一个物理学家帮忙。物理学家做了一番计算之后宣布我已经找到了一个解!但是这个解只对真空农场中的球形鸡有效。

现实中的鸡不是球形的,也没有活在真空中。现实中的拼车,也很少会有起始点在同一个地方的情况。

为了解答这个问题,我翻开了封印多年的初中课本,并动用了灵魂画手的潜在技能,画了上面这么一个示意图。假设甲、乙两个人去打车。甲的路程是从A1到A2,乙的路程是从B1到B2。他们俩人拼到了一块,成为了一对拼友。我们就从这个条件出发开始解题。

为了再严谨一些,我们给每段路程设置上数据,比如线段A1A2=5,线段B1B2=3,线段A3B1=1,线段B2A4=1

只想看结论可以跳过的内容:

滴滴的收入

=甲支付的费用+乙支付的费用-司机获得的收入

=甲的预估费用X70%+乙的预估费用X70%-司机获得的收入

=甲的(起步价+里程费+时长费)X70%+乙的(起步价+里程费+时长费)X70%-(司机起步收入+里程计费+时长计费+奖励)

在这个公式中,影响乘客付钱和司机收入的变量,主要是时间和里程。我们甚至可以再极致简化一下。

因为道路拥堵会增加滴滴付给司机的时长计费,但乘客是一口价,付费不受影响。所以对滴滴营收比较友善的路况是和预估情况一致:因为收入不变,付出去的钱也和预估一样。

为了便于计算,我们将司机在路程上的行驶速度简化为在路程s上,总用时为t的匀速运动,在这种情况下,时长t=s/v,成为总里程s的一个函数。

这意味着,时长费和里程费都可以以里程来表示。

接下来我们以里程为尺度,假设车每跑1里程,乘客支付的费用是1里程费,司机的收入是1里程收入。

如此来算,两个乘客所需要支付的费用是5X70%+3X70%,大概是5.6里程费。

司机收入了多少呢?是按照全路程实时计价,从A1-A3-B1-B2-A4-A2,总共是1+1+3+1+1=7里程的收入。

我们再引入一个公式:

滴滴的抽成率=(乘客支付费用-司机收入)/乘客支付费用

在普通的快车中,因为乘客和司机是同步实时计价,里程费和里程收入的系数之比是1:1,而在这个案例里却是5.6:7。

如果你将这两个系数的比例代回公式就会发现,拼车情况下,滴滴的抽成率反而所有下降。

结论:在这个抽象的例子里,滴滴并没有想象的那样通过拼车赚黑心钱,甚至抽成率还略微下降,这如何解释?

有三个因素。

第一个因素是现在滴滴给了拼成的乘客很低的拼车折扣,勾选拼车差不多7折,拼成再出发目前是5折。

之前我要拿到7折的拼车折扣,需要每个周花钱购买优惠券,而且只能是在固定路线上使用。现在的折扣价是更普遍的。

能给这么低的折扣,是因为提到上面曾提到的折扣策略的改动。

之前滴滴的拼车模式,是只要你选了拼车,就统统一口价,不管你有没有拼友。

这种土老板大撒钱的方法,其实让补贴变得很没效率:没拼成的人并没有共享资源,但拿到了折扣价;拼成的人拿到的折扣不大,没有拼车的动力。

调整之后,拼成才打折,滴滴省了无效补贴的冤枉钱,补贴就很有针对性了,优惠幅度也就可以增大。

但滴滴完全可以把省下来的无效补贴捂在自己的钱袋不拿出来,他们为什么愿意给乘客低折扣?

从动机出发,为了增加收入,滴滴可以采用两种方式,一是不给用户这么低的拼车折扣,从单个用户身上赚更多的钱,二是通过较低的折扣吸引更多的乘客拼车,让车上尽可能的坐满三个人。

滴滴选的是第二种,显然这是更合理的。

因为平台不仅同样可以增加收入,还可以缓解高峰期打车难,提升体验,司机可以多完单,乘客可以少出钱,三方都可以受益。

做平台,应该尽量去让大家共赢,单方面讨好一方的结果,最终是谁都讨不到好。

我们回头讲下造成抽成率降低的第二个因素。那就是车上不总是有两个或者是三个乘客。看看上面的那个示意图,滴滴只有在B1B2这一段收的是两个乘客的钱,在其他的路程上,只收了一个人的钱,而且这个钱还是打折的。

举个极端的例子,你从上海打车到杭州,确实是找到拼友了,但那位拼友是从他们小区东门到小区西门。

滴滴收双份钱的路程特别短,而你在整个180公里的路程上,都享受了7折,滴滴亏大了。

所以回到上面所说的,滴滴的低折扣,就是为了更多的人用拼车,让车上同时有两三个人的时间延长。

第三个因素,是司机和乘客的计价体系是完全分离的,在拼车计费的时候,乘客的费用都是按照单独乘快车的最优路线来计算的一口价,绕路部分雨女无瓜。

但在接拼友的时候,路况不可能总是完美的,那么就会出现绕路的情况,而绕路的部分,司机一样在计费。

简单来说,绕路的时候,乘客不付钱,但司机还在收钱,绕路的这部分,是滴滴在出钱补贴。

在理解了这个逻辑以后,情况其实是非常明显的,司机绕路越远,平台赚的就越少。

结合第二个因素来看,对滴滴来说,最理想的场景就是我们前面所说的基本上不可能实现的真空球形鸡:几个拼友的起始点完全一样。

为了增加收入,滴滴有动力让司机少绕路的,从这个角度出发,指责滴滴故意绕路其实从利益上是说不通的,因为故意绕路损人不利己。

商业行为,更多的要看利益分配。

当然,上面的一通分析并不是说滴滴拼车业务不赚钱,不赚钱的事情谁做呢,对吧。

只是说滴滴不像很多人想象的那么简单且心黑,不经计算就下结论,武断了。

拼车这个业务形态肯定会带来更大的盈利空间。

我们上面算的只是滴滴拼成两人的情况,且简化了很多的条件,只要能拼成更多的人,实现乘客之间更长的共乘里程,让车上有两个人甚至三个人的时间更长,同时规划更合理的路线,都会让滴滴的经济收益大大提高,这是源于技术带来的效率提升。

讲白了,算法越好,效率越高,越能赚到钱。

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在一般的打车过程里,钱的总量是有限的。司机拿到的钱是乘客给的。司机多拿钱,就意味着乘客要多给钱。

乘客想省钱,就意味着司机要少拿钱。

这是一个零和博弈。

在零和博弈里,其实是不存在所谓的平衡策略,双方的矛盾是不可调和的。

乘客很难体谅司机,司机也很难体谅乘客。

两者在业务上是服务与被服务的关系,但是在利益上却是完全的竞争关系。

很多传统的司乘矛盾,也是源于这个零和博弈的模型。

乘客付着快车的钱,却想要专车服务,希望司机搬行李,开关门。

司机心里想,我做好我的本分工作就好了,凭什么伺候你。

但是拼车打破了这个模型,把零和博弈变成了正和博弈。

为什么叫正和博弈?是因为每个参与的个体,都在这个过程中获得了收益。

司机赚了更多的钱,心情好了,愿意提高服务水平。

乘客付了更少的钱,不提出过分要求了。

平台的盈利空间也增大了。

这在传统的网约车业务中,看起来像变魔术一样。

这是因为,出行服务的本质是让乘客在一定的时间内到达目的地,到达的方式是否舒适是附加服务。

所以把车辆拆分成座位来出售,成为了可能。

原本烧一份油、花一份时间,司机只能完成一单。而在共享的这部分里程里,是可以理解为司机在同时完成两单甚至三单的。

这就是拼车业务的利益余量。

为了实现出行上的利益余量,参与者需要在一些非核心的元素上进行妥协。

比如在拼车里,乘客需要对所需时间有一定让步,对去接拼友而产生的绕路,也需要有一定的让步。

甚至滴滴现在把这些内部规则公布出来,也是为了促进这个平衡。

因为博弈中的利益余量越大,平衡就越容易达成。而滴滴公开了自身的核心业务逻辑,就是在让渡一部分自身利益给司机和乘客。

在这个发布会前,滴滴其实就向司机科普过一部分逻辑,当然和用户一样,很多司机也没有太懂。

但是司机懂了五分,乘客懂了五分,就有了相互理解的基础,最起码不会觉得平台是天天闲着没事儿就像使坏。

理解和信任,才是拼车真正的核心逻辑。

而平台虽然在短期内退让了一步,但是长远来看,培养了用户的使用习惯,却能在未来获得更多的回报。

12月3日的全民拼车日,甚至包括最初的一口价定价标准,其实都和培养用户习惯有关。

对滴滴来说,让用户养成用拼车的习惯,让拼车业务尽快发展起来,这非常重要。

甚至比赚多少钱都更重要。

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就算滴滴已经把核心逻辑公开了,通过让渡自身利益通过了更多的利益余量,但是要在司乘双方的矛盾之中达成平衡,仍然需要长时间的沟通。出行服务,不论你做的好不好,都会有很多槽点,这确实是一个负体验服务。用户不会为你做得好主动夸你(心理觉得理所应当),但一定会为你做的不好产生反感,任何具有公共基础属性的业务都是这样的特点。

滴滴被骂的最多的原因,是我对你的服务感觉不爽,我又不知道你在提供服务时是怎么做的,那我肯定要怀疑你别有用心。

再进一步,就上升为对价值观的质疑了。

就像男朋友总不让女朋友看自己的手机,女朋友怀疑你心中有鬼,这很自然。

最安全的做法,是把手机拿给她看。

对企业来说,就是开放透明。

还有什么比公开自己的账务算法和产品逻辑更透明的呢?

主动放弃黑盒优势,也就意味着让阴谋论失去了发育的土壤和生存的空间。

让大众知道平台的局限与无奈,有时候并不是一件坏事。

滴滴这次的思路是很正确的:

先让信息透明化,然后再谋求理解,而不是什么都不告诉用户,却要求别人体谅,这不合理。

实际上不光是拼车,滴滴在很多方面也是在努力对外公开的。

像在过去的一段时间内,网约车车中发生了多少起车内冲突,醉酒乘客打车,出现多少酒后纠纷,滴滴接到了多少乘客失联投诉,结果都是什么样的,甚至最敏感的性骚扰话题,这些问题滴滴都官方做出过回应,没捂盖子,也没掩耳盗铃。

不能说这就有多好了,但是至少是坦诚了。

不讳疾忌医,就有把问题解决的可能性。

企业不该高高在上,而应该站在大众的立场去思考问题,大众也不应该去刻意要求企业做到那些无法实现的东西。

而且客观的说,滴滴作为一家具有公共服务属性的商业公司,确实挺难。

因为公共服务和商业行为,某些程度上就是对立的。

绝大多数公共服务,都是贴钱的,是拿补贴的。

而滴滴面临的挑战是,没有补贴,还要承担公共服务的责任。

所以只能一方面拼命提高效率,保证商业利益,另一方面也要照顾公共出行的公平性,这很难,但这是滴滴自己选的路,所以要竭尽全力走下去。

现在这家公司愿意把自己的难处讲出来,我觉得挺好,彻底透明化,大家都轻松。

毕竟数据比什么都有说服力。


精选留言
  • 223
    很多产品逻辑,内外部看上去会有完全不同的理解,大家都有道理,但最有道理的,还是实打实的数字。
  • 160
    我曾经在某大城市感受过出租车拼车的狂野,好吧,我说的其实就是西安
  • 152
    尤记得大学刚毕业,到西安玩耍后回程,从宾馆去车站,一个人在出租上,司机要接着拼客。 我:怎么收费? 他:按表走 我:既然按表走,为何要拉别的客人? 他:你不懂事啊……做人要善良,懂不懂? 10几年过去了,这句做人要善良,言犹在耳。 Ps,投诉电话就在副驾上贴着,我记下了号码,但想想,算了吧……
  • 24
    好奇仙人老婆会来摸鱼么
    124
    作者
    不会,我的都是她的
  • 64
    数学渣表示看到一半就去看结论了。
  • 10
    看算法有个疑问,现在滴滴允许半佛吐槽的七进七出那样的拼法么?
    56
    作者
    理论上如果距离足够长,是有可能的。但是,,,我抱怨七进七出的根本原因是我付了出租车的完整价格,但是司机不经过我允许七进七出
  • 41
    您不但有钱,还是个狠人!
  • 12
    把这些思路在一个发布会里整理清楚并写出这么一篇文章,需要多久?
    34
    作者
    没其他事情3到5天,事情比较多就1到2个礼拜
  • 31
    看着你的解题过程我好像知道怎么找回学生时期的优质睡眠了。现在在考虑是不是可以开发一下找个地方装修成教室,再找个数学/政治老师在讲台上讲课。我觉得我这是一个治疗当代社畜的失眠问题的有效方式。
  • 31
    希望多分析各种类的理财方式和产品,特别是资产配置方面
  • 27
    然而预留出时间后,纯拼车打不到,有点尴尬,预留的时间不够多
  • 23
    但我和一些司机师傅聊天,比起快车单,他们其实并不喜欢接拼车单,因为拼车单是按行驶距离算钱,他接拼车三个人的钱有时候和快车一单差不多,还更浪费时间更麻烦(接人等人掉头等红灯比驾驶路上更费时间)。只有做限时完成多少单数的任务的时候才比较欢迎拼车单,因为一趟拉三个人就是三单。
  • 23
    上面那个西安的,我在洛阳坐出租车也被迫拼车了哈哈哈哈哈
  • 11
    拼车不赶时间拼呗 赶时间拼车不等于脑子有病吗 (虽然快车是真的不好打)
    22
    作者
    其实赶时间有2种情况。一种是不接受拼车,但是打不到车。一种是接受拼车,能快速打到车,但是路程会比正常的要长,同样价格也会低。其实就是把决策权交给用户了,因为供需问题是无解的。
  • 21
    半佛你是个朋克,恩
  • 20
    作为一个业余时间跑滴滴,跑了快2万单的老司机,关于拼车我还是很有发言权的,按照我的经验,不管什么时间段,早晚高峰还是平峰,跑拼车单都是划算的,就像仙人说的空驶率的问题,还有现在是拼到2单按1.3倍计算,,拼到3单按1.6倍计算,怎么可能跑拼车亏本?尤其早晚高峰拼车对司机是最划算的,高峰时段的奖励有时候比车费还多我恨不得从头到尾都是拼车最好,仙人说的七进七出,我最高记录是拼过9单那叫一个爽
  • 20
    我居然用我午睡的时间来看解题过程
  • 15
    我在现在住的城市快两年了,除了工作需要,完全没打过出租车(其实就是滴滴拼车便宜)有一点总结的很好,原来乘客花钱掏钱购买的是一辆车的服务,现在是一个座位了。滴滴就是那个赚差价的中间商,但同时又对司乘两方让利了。 不过往回看一看,历史又有那么点相似。滴滴当年就是靠洒币引导用户从出租车转向滴滴,然后反过来压榨用户的。现在我叫个滴滴十有八九都是新能源车,但首汽曹操还能叫到蓝牌子的车(个人经验不一定准)。是新能源车运营成本低,司机的选择?还是滴滴收入太低了,汽油车都不干了? 总之我的观点就是,现在便宜不代表以后会便宜,蛋糕就这么大,再优惠也是有上限的。而且资源调度就滴滴说了算,现在app里就会说,拼车排队5分钟,快车排队2小时。滴滴是不是把所有车都安排到拼车单子上了呢?有一次去机场,司机就告诉我,如果司机不在app端设置只接机场单,高峰期平台就让你在市里堵着。很多细节其实还是不透明的。 谨慎乐观吧。
  • 14
    建议滴滴每单能生成一个拼车报告,图文解释乘客费用支出、司机收益,平台抽成与补贴
  • 13
    感觉到李永乐老师的力量! 仙人,您也搞个黑板,这样省事很多,真的~
  • 10
    说白了,哪怕拼车对滴滴平台不赚钱,他们也比传统快车模式获得了更多的付费活跃用户,这对于滴滴平台的价值比那一点钱更大
  • 10
    但是我坐的所有的滴滴的唯一共同点,司机都说“滴滴公司是大坑,赚了我好多钱”,他们只愿意对比乘客付的和他们收到的。。。
  • 10
    从零和博弈变成正和博弈的关键是互联网技术的发展,使得供需双方的信息不对称的到了极大解决,总体上提升了产出效益,羊毛是出在这里。
  • 10
    写得好 如果企业都这么做 误解就少多了。
  • 7
    你是按照无限需求来算的 实际 快车一百个人一百个车 0空车 拼车 一百个人只需要三十个车 由于价格降低 可能多吸引一些人 算只需要五十个车 一半空车
  • 7
    挺喜欢的,下班晚高峰地铁的价格拼车回家
  • 7
    既然打车了,一般都是赶时间的事,会有拼车人不提前到打车地点或者找不到拼车人的情况,同时很难做到接不同拼车人还能按照原打车路线顺道接人的情况,所以有时候真的不划算
  • 6
    拼车的算法还有很多优化空间,特别是对上车和下车地点的智能推荐,有时候乘客过一个马路,就能节约开车10分钟
  • 6
    并非是算法越好,共乘越多,拼的越好,价格越便宜,这里最大的限制因素是订单就是这个起终点和时间,很难说服乘客换起终点和时间跟别人拼的更好。假如让你去重新分配昨天的拼车单,站在上帝视角你是能求解出全局最大共乘比例的最优解的。这个最优解就是拼车的极限效率。而且,算法越接近这个极限,提升的成本越高。B拼车的最大成就是在一定程度上让乘客出发时间改变了几分钟,乘客接受了出发时间的在一定范围内的随机性,所以能找到更优匹配。
  • 6
    很有意思的一篇文章
  • 4
    为了写这篇文章,有请刘飞老师喝过不少咖啡了吧
    5
    作者
    我和刘飞老师的关系已经到了穿一条裤子了~
  • 5
    白天,路近,不赶时间,都是选的拼车,但是是先上车,随便他能不能拼成。今天拼了三回,三回都是三个单。工作日工作时间,在外面办事拼车的人蛮多的。而且这是可以开发票报销的,不像顺风车报不了。
  • 4
    我住的地方到公司3公里,公交或者地铁都要走路绕很远,打快车14块钱。之前拼车要10块钱,高峰期能到12块,我选择骑哈罗或者青柠上班,下雨才拼车;现在只要7块钱,考虑到冬天骑车实在是太冷了(被风吹傻了),我就天天拼车上班。 但拼车一定要早点准备,本身路程要7分钟左右,当拼成单子发现司机距离来接我还有12分钟的时候,忍不住会在心里骂街。
  • 4
    我有次打拼车,背景是那天下大雨,快车排队一百来号人,等待时间一个半小时。只好打了拼车,那趟平时十分钟,当天开了一个小时的车上,可能达到了六进六出。车里长期维持在四个人的状态……后来再坐滴滴,好像也没有遇到这种情况了。
  • 4
    只想吐槽拼车日一折那两天,根本拼不到车!可能大家看到有活动都来拼车了。活动是好意,但是供给根本没增加啊!
  • 4
    逻辑这块给了我启发,其实很多问题就是让利,都是零和博弈,你多他就少。蛋糕那么大,总有人拿的少。
  • 4
    我滴滴都是近距离。所以上车点近的话选择拼车。便宜点。
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    期末刚写了个拼车系统,发现要考虑的东西好多
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    跟着骂了一句,是啊,他们可真心黑啊
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    仙人什么话题都能仔细说,深入聊,真是厉害👍
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    我看见你上知乎封面了啊啊啊啊啊啊啊啊啊
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    赵子龙当年在长坂坡也是这么拼的 看到这句真的折服仙人的
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    太朋克了吧,要不是有火柴,我已经睡着了
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    说到底就是怎么实现价格与服务相统一,并且让双方相信各自的收益和付出相一致的问题。
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    文科生都看懂了!!!
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    单纯的功能型产品经理越来越没有前途,从文中可以看出,策略型的产品经理才是未来的主流,而策略制订的来源就是社会学+心理学+经济学,三者的结合才能做出更加高效,实用的产品
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    唉,我是午睡起来了才看到这篇文章,不然我能睡的更香
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    数学渣看到一半打瞌睡磕醒了…… 拉到最后摸个鱼🐟就走
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    看完文章觉得滴滴平台在公司利益和公共服务方面的平衡还是在努力做好的,一直以来还是用滴滴比较多,一个是习惯了,再一个也是觉得滴滴不断完善各方体验也是让我觉得很不错的,希望滴滴确实能够越做越好吧
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    居然完整的看完了,想起来小时候做选择题还有一个做法,就是把答案带进去。。。 所以以后拼车的司机可能会是两种,比较聪明能算出来拼车赚钱的,和试了试发现拼车赚钱的
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    坐标揭阳,滴滴的计价规则和模式各地域都有所区别的。就拿我们这边来说,拼车拼到2单以上就跟同等距离快车价格差不多了,有时拼到三单还会多一点。拼到了只要不是高峰期不堵车司机还是很乐意接的。就是小城市单少,拼车常常只能接一单。然后滴滴收乘客的费用又是快车价。但是司机只能收到70%(快车是80%左右),这就有点消极了。
  • 现在的拼车b方案,有点实时顺风车那味了。 大体顺路,按座位供给,提高资源的配置效率来三赢
  • 腾讯视频里刨到了微信创客的活动视频,人间自有真情在的帅佛,能不能让我上个墙
  • 本质是意识形态的问题,其实司机挣钱多了和乘客交钱少了的参照物也是之前的传统拼车,这东西还是需要教育,一分钱一分货,有了相对合理的判断和预期,就不会各种觉得不爽了

作者: RESSRC

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